AI 赋能勘探 MOG - 实战案例
尼日利亚油气矿区与多金属铅锌矿探测的成功实践
02.1 案例 1：油气矿（尼日利亚 Cross River 区域 Anomaly Nr 10b）
现场查证与垂直扫描：通过卫星潜影磁共振分析，结合 V01、V02、V03 等测试点进行垂直扫描检测，获取地层深度、油气水层厚度等关键参数。
| 沉积层号 | 测试点 V01 | 测试点 V02 | 测试点 V03 |
|---|---|---|---|
| 第 1 层 | 气(2806-2817m), 油(2850-2895m), 水(2895-2908m) | 气(2949-2954m), 油(2817-2831m), 水(2831-2851m) | 油(2954-2960m), 水(2960-2970m) |
| 第 2 层 | 气(2935-2942m), 油(2942-2977m), 水(2977-2987m) | 气(2894-2908m), 油(2908-2920m), 水(2920-2945m) | 油(3045-3051m), 水(3051-3060m) |
02.2 案例 2：铅锌矿元素富集区探测
通过卫星多光谱与亚原子潜影分析，给定勘探区范围内铅（蓝色标记）与锌（橙色标记）的辐射强度、富集区面积及空间分布，实现固体矿产的精准靶向定位。
成效总结：两大案例充分验证了 CanaSea AI 专有技术在海量数据处理、复杂造山运动解析及储量精准计算上的强大工程落地能力。